Дружкова Д. О., Наговицын Р. С., Петрова А. В., Селиванова Е. Г. Сравнительная эффективность СhatGPT-видео-анализа и экспертной оценки при разборе техники в художественной гимнастике у девочек 8–10 лет
DOI: 10.47438/1999-3455_2026_2_58
Дарья Олеговна Дружкова
аспирантка 2-го года обучения
Чайковская государственная академия физической культуры и спорта
Чайковский, Россия
e-mail: Druzhkova.Darya111@yandex.ru
Роман Сергеевич Наговицын
доктор педагогических наук, доцент, профессор кафедры социально-гуманитарных, педагогических и естественных наук
Чайковская государственная академия физической культуры и спорта
Чайковский, Россия
профессор кафедры физической культуры и медико-биологических дисциплин
Глазовский государственный инженерно-педагогический университет им. В. Г. Короленко
Глазов, Россия
Удмуртский государственный университет
Ижевск, Россия
e-mail: gto18@mail.ru
Алиса Валерьевна Петрова
кандидат педагогических наук, доцент, доцент кафедры туризма, менеджмента и оздоровительных технологий
Чайковская государственная академия физической культуры и спорта
Чайковский, Россия
e-mail: alisa.scharavyova@yandex.ru
Елена Геннадьевна Селиванова
старший преподаватель кафедры социально-гуманитарных, педагогических и естественных наук
Чайковская государственная академия физической культуры и спорта
Чайковский, Россия
e-mail: helenselivanova@mail.ru
Аннотация. Цель исследования – сопоставить эффективность мультимодальной видеоаналитики на базе ChatGPT на основе компьютерного зрения и генерации текстового отчёта и традиционной экспертной оценки при разборе технических ошибок и качества исполнения соревновательных элементов художественной гимнастики у девочек 8-10 лет. Материалом послужили 18 видеосюжетов тренировочно-контрольных композиций, снятых с двух ракурсов. Контрольная группа представлена 5 тренерами-судьями, выполнявшими анализ без автоматизированных средств; экспериментальная группа выполняла покадровый разбор в ChatGPT Plus. Всего подготовлено 36 анали-тических отчётов, которые затем оценивались независимой комиссией «слепым» методом по четырём критериям. Статистическая обработка выявила преимущества экспериментальной группы по критериям времени (p<0,01), точности (p<0,05) и стабильности (p<0,01) при отсутствии значимых различий по объективности (p>0,05). Доказано, что интеллектуальный видеоразбор может использоваться для стандартизации протоколов обратной связи, ускоре-ния педагогической коррекции и поддержки контроля техники у гимнасток младшего возраста при сохранении сопоставимости с экспертными заключениями.
Ключевые слова: компьютерное зрение, ChatGPT, искусственный интеллект, художественная гимнастика, видеоанализ, экспертная оценка, технические ошибки.
Для цитирования: Сравнительная эффективность СhatGPT-видеоанализа и экспертной оценки при разборе тех-ники в художественной гимнастике у девочек 8–10 лет / Д. О. Дружкова, Р. С. Наговицын, А. В. Петрова [и др.] // Культура физическая и здоровье. 2026. № 2. С. 58-61. DOI: 10.47438/1999-3455_2026_2_58.
Полный текст статьи: fizkultura_2026_v98_N2_58-61.pdf
